I data center sono la spina dorsale del mondo digitale e consumano grandi quantità di energia. Gli operatori sono sempre più sotto pressione nel loro lavoro quotidiano. Da un lato devono mantenere l'affidabilità operativa, dall'altro devono bilanciare i requisiti sempre più onerosi per ridurre i costi e mantenere la prontezza di revisione e l'efficienza energetica (PUE - Power Usage Effectiveness).

È proprio qui che la tecnologia dei sensori si trasforma da "componente aggiuntivo di monitoraggio" a vera e propria leva. Oltre al carico IT, l'HVAC e il controllo del clima rappresentano fino al 40% del consumo energetico totale di un data center, rendendoli uno dei maggiori consumatori del sito. Anche i più piccoli aumenti della temperatura di ingresso dei server possono avere un impatto notevole sulla domanda di energia. Un aumento della temperatura di ingresso di soli 0,5 °C può far risparmiare circa il 4-5% del consumo energetico. Per trarne vantaggio, è necessario acquisire misure altamente accurate e stabili nel tempo, esattamente dove sono più importanti per il controllo e la verifica.

Scoprite come E+E Elektronik consente di ottimizzare l'energia con il suo concetto di sensori e servizi, senza compromettere la sicurezza e la stabilità!

I vostri vantaggi

• Efficienza PUE grazie a precisione e compattezza
• Design modulare: Nessuna interruzione delle operazioni durante l'assistenza e la manutenzione
• Pronto per l'audit: Qualità di misura verificabile grazie all'esperienza di calibrazione in-house
• Know-how innovativo per una stabilità a lungo termine senza compromessi

Monitoraggio ambientale dei centri dati

Monitoraggio ambientale affidabile dei data center: Ottimizzazione stabile del PUE con i sensori E+E

I data center sono la spina dorsale del mondo digitale. Allo stesso tempo, sono grandi consumatori di energia. Gli operatori devono costantemente trovare un equilibrio tra la massima affidabilità e disponibilità operativa e i crescenti requisiti in termini di costi, prontezza di audit ed efficienza energetica (PUE - Power Usage Effectiveness). È qui che entra in gioco E+E Elektronik: con un concetto di sensori e servizi per il monitoraggio ambientale dei data center che consente di ottimizzare l'energia, senza compromettere la sicurezza e la stabilità.

• Precisione di misurazione che consente di risparmiare denaro reale: fino al 9% di riduzione della domanda di energia di raffreddamento per +1 °C di aumento della temperatura dell'aria di alimentazione dei server.
• Stabilità a lungo termine: una base di dati affidabile per molti anni invece di una deriva graduale.
• Design compatto e pratico - posizionamento più semplice nei punti di misura critici e maggiore densità di punti di misura.
• Facile integrazione - compatibile con le tipiche architetture BMS/BAS e con le interfacce standardizzate.

preciso. Compatto. Efficienza PUE

In un data centre, l'accuratezza delle misure non è un dettaglio tecnico: è una leva diretta per l'efficienza. Chi vuole aumentare intenzionalmente la temperatura di ingresso dei server o controllare i volumi d'aria in modo pulito può farlo solo se temperatura, velocità dell'aria, umidità e pressione vengono rilevate in modo affidabile e riproducibile. In questo modo si ottiene un controllo più stabile, si riducono i margini di sicurezza non necessari, si abbassa la domanda di energia di raffreddamento e si creano le basi per implementare misure di efficienza in modo sicuro senza mettere a rischio i tempi di attività. E+E Elektronik, ad esempio, fornisce sensori di temperatura altamente precisi, con un'accuratezza di ±0,1 °C.

In base alla regola empirica secondo cui la domanda di energia di raffreddamento diminuisce di circa il 9% per ogni +1 °C di aumento della temperatura dell'aria di alimentazione del server, aumentando la temperatura di soli 0,4 °C e ipotizzando un prezzo dell'elettricità di 0,15 euro/kWh si risparmiano circa 200.000 euro all'anno (con 8.760 ore di funzionamento, 10 MW di carico IT e un PUE di 1,40). Il design compatto consente inoltre una maggiore densità di punti di misura e quindi una migliore qualità complessiva del controllo in tutto il sistema.