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La soluzione innovativa riguarda un sistema di decodifica neurale per il calcolo quantistico tollerante ai guasti. L’invenzione risolve una lacuna tecnica presente nei decodificatori convenzionali per la correzione degli errori quantistici, che in genere rimangono frammentati tra obiettivi distinti quali l’accuratezza della decodifica, l’accelerazione hardware, la generalità del codice o l’addestramento delle reti neurali. Tali approcci non forniscono un’architettura integrata a ciclo chiuso che sia riutilizzabile su diversi processori quantistici, adattabile al comportamento specifico del chip, robusta contro la deriva operativa e capace di fornire un feedback deterministico in tempo reale.

Il sistema proposto integra una struttura portante di decodificatore universale riutilizzabile con un adattatore specifico per il chip, un codificatore di dispositivo, un codificatore della cronologia dei sindromi, un’elaborazione adattiva degli eventi sparsi e un livello di controllo sensibile all’incertezza.

L’invenzione fornisce un’architettura integrata di decodificatore a circuito chiuso in cui la decodifica neurale, la calibrazione specifica per il chip, l’elaborazione sparsa degli eventi, l’esecuzione hardware deterministica e il feedback controllato in base al livello di confidenza cooperano all’interno di un unico sistema di controllo quantistico in tempo reale.