Comet Yxlon GmbH
11.12.2025 01:12
Dotato di un motore di segmentazione avanzato basato sull'apprendimento automatico, l'interfaccia user-friendly di Dragonfly 3D World consente a scienziati e ingegneri di estrarre senza sforzo risultati qualitativi e quantitativi significativi dai dati delle immagini. Ottenete risposte quantitative precise per gli studi di imaging 2D, 3D e 4D più impegnativi, compresi i dati provenienti da sistemi di imaging correlativo e iperspettrale, raggi X, SEM, FIB-SEM, microscopia confocale e altro ancora!
Le soluzioni di intelligenza artificiale sviluppate con modelli di deep learning all'avanguardia offrono numerosi vantaggi per la segmentazione e l'analisi delle immagini TC in ambito scientifico e di ricerca. Rilevando in modo preciso ed efficiente modelli, oggetti e anomalie in grandi volumi di immagini, i ricercatori possono risparmiare tempo e fatica. Inoltre, la tecnologia intelligente aiuta a migliorare la riproducibilità e l'affidabilità dell'analisi delle immagini riducendo i pregiudizi dell'utente, con un potenziale significativo per il progresso della ricerca scientifica in campi quali la biologia, la scienza dei materiali e la produzione additiva.
Dragonfly 3D World vi aiuta a sfruttare la potenza del deep learning e a ottenere di più dalle vostre immagini. Dragonfly 3D World offre un'ampia gamma di strumenti per tutte le esigenze di analisi delle immagini e consente di personalizzare e perfezionare i propri modelli DL con l'aiuto di procedure guidate.
I controlli non distruttivi con la tomografia computerizzata a raggi X aiutano i produttori a monitorare e ottimizzare la qualità dei prodotti e dei processi. Con Dragonfly 3D World, gli utenti industriali possono sfruttare il vero potenziale dell'imaging scientifico per le loro ispezioni e ottenere una visione unica delle aree critiche di parti e componenti.
L'analisi automatica dei vuoti di Dragonfly 3D World consente una segmentazione rapida ed efficiente di componenti fusi o elettronici. Le porosità e i vuoti possono essere calcolati in base alle dimensioni o al volume, visualizzati e analizzati utilizzando la codifica a colori, consentendo un esame dettagliato delle strutture interne e l'identificazione dei difetti.
Create rendering dettagliati che evidenziano i diversi spessori e la loro distribuzione all'interno dei pezzi di prova. Utilizzate la codifica a colori per differenziare i livelli di spessore o fornite un'analisi statistica completa per approfondimenti.
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